ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS KERTAS DAUR ULANG MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI
DOI:
https://doi.org/10.47532/dvwhx902Keywords:
Cacat Kertas Daur Ulang, Metode Taguchi, Pengendalian Kualitas, Signal-To-Noise RatioAbstract
Industri kertas daur ulang menghadapi tingkat cacat produksi kertas board rata-rata 9,24% per bulan, jauh di atas batas toleransi perusahaan sebesar 2%. Kondisi ini menunjukkan bahwa pengendalian kualitas yang bersifat inspektif dan reaktif belum mampu mengurangi variasi proses secara efektif. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi faktor yang paling berpengaruh terhadap cacat dominan serta merumuskan rekomendasi perbaikan proses menggunakan metode Taguchi. Tahapan penelitian meliputi identifikasi cacat dominan dengan diagram Pareto, analisis akar penyebab menggunakan diagram Fishbone, perancangan eksperimen matriks ortogonal L9, analisis Signal-to-Noise Ratio dengan kriteria smaller is better, dan Analysis of Variance menggunakan Minitab 19. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor dominan pada setiap jenis cacat adalah tekanan roller untuk kertas robek (78,94%), tekanan semprot untuk cacat tidak ter-coating (51,49%), kecepatan mesin potong untuk cacat tidak terpotong (79,46%), dan jenis material untuk cacat gramatur tinggi (70,82%). Kombinasi parameter optimal yang direkomendasikan meliputi tekanan roller 90 kN/m, suhu pengeringan 130°C, dan material campuran, yang kemudian diterjemahkan ke dalam rencana tindakan berbasis 5W+1H untuk mendukung penurunan cacat produksi secara sistematis dan berkelanjutan.
References
Al-Faritsy, A. Z., & Rachman, F. A. N. 2023. Usulan Perbaikan Kualitas Produk Kertas Karbon Menggunakan Six Sigma dan Taguchi. Jurnal Rekayasa Industri (JRI), 5(2), 73–78.
Banihashemi, A., Fallah Nezhad, M. S., & Amiri, A. 2021. A new approach in the economic design of acceptance sampling plans based on process yield index and Taguchi loss function. Computers & Industrial Engineering, 159, Article 107155.
Banoel, N. A., Wijaya, D. K., & Talitha, T. 2021. Metode Taguchi untuk optimasi proses engraving CNC Router G-Weike WK1212 untuk kayu mahoni. Jurnal Teknik Industri: Jurnal Hasil Penelitian dan Karya Ilmiah dalam Bidang Teknik Industri, 7(2), 98–103.
Bhandari, B., & Park, G. 2024. Non-contact surface roughness evaluation of milling surface using CNN-deep learning models. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 37(4), 423–437.
Chen, D.-C., Zheng, Q.-D., & Chen, C.-H. 2024. Optimization of tensile strength and cost-effectiveness of polyethylene terephthalate glycol in fused deposition modeling using the Taguchi method and analysis of variance. Polymers, 16(22), Article 3133.
Huang, C.-Y., Shen, L.-C., Wu, T.-H., & Greene, C. 2021. Application of multi-quality parameter design in the optimization of underfilling process: A case study of a vehicle electronic module. Soldering and Surface Mount Technology, 33(2), 128–138.
Ikeagwuani, C. C., & Nwonu, D. C. 2022. Application of fuzzy logic and grey based Taguchi approach for additives optimization in expansive soil treatment. Road Materials and Pavement Design, 23(4), 849–873.
Isaic-Maniu, A., Dragan, I.-M., Grigore, A.-M., & Constantin, F. 2023. Taguchi risk and process capability. Risks, 11(10), Article 178.
Kesarwani, S., Verma, R. K., & Jayswal, S. C. 2023. A modified decision-making optimization approach during machining of carbon fabric and reduced graphene oxide reinforced (CF/rGO) polymer nanocomposites. Journal of Multiscale Modelling, 14(3), Article 2350005.
Kumar, J., Verma, R. K., & Mondal, A. K. 2021. Taguchi-Grey Theory Based Harmony Search Algorithm (GR-HSA) for predictive modeling and multi-objective optimization in drilling of polymer composites. Experimental Techniques, 45(4), 531–548.
Lestari, A. D., & Widajanti, E. 2024. Pengendalian kualitas produk dengan metode Statistical Quality Control untuk mengurangi produk rusak pada UMKM Gethuk Anyar di Ngawi. Jurnal Rimba: Riset Ilmu Manajemen Bisnis dan Akuntansi, 2(3), 328–355.
Liu, J., Liu, Y., Li, L., & Liu, J. 2021. Numerical investigation of the effect of material properties on forming metal bellows. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 116(7–8), 2425–2436.
Octariani, I., Virgantari, F., & Wijayanti, H. 2021. Metode Taguchi dalam analisis pengendalian kualitas produk furniture. Interval: Jurnal Ilmiah Matematika, 1(2), 50–61.
Oji, B. C., & Oke, S. A. 2021. Optimisation of bottling process using “hard” total quality management elements. The TQM Journal, 33(2), 473–502.
Pratama, N. A., Dito, M. Z., Kurniawan, O. O., & Al-Faritsy, A. Z. 2023. Analisis pengendalian kualitas dengan metode Seven Tools dan Kaizen dalam upaya mengurangi tingkat kecacatan produk. Jurnal Teknologi dan Manajemen Industri Terapan, 2(2), 53–62.
Safitri, R., Wolok, E., & Lahay, I. H. 2025. Analisis pengendalian kualitas produk roti menggunakan metode Taguchi pada UMKM Roti Masempo. JUTIN: Jurnal Teknik Industri Terintegrasi, 8(1), 1–8.
Saputra, M. A. 2023. Desain eksperimen dalam pengendalian kualitas produk Wing King Door Eco dengan metode Taguchi pada PT Wadja Karya Dunia. Industrikrisna, 12(2), 55–67.
Sulaiman, S., Alajmi, M. S., Isahak, W. N. W., Yusuf, M., & Sayuti, M. 2022. Dry milling machining: Optimization of cutting parameters affecting surface roughness of Aluminum 6061 using the Taguchi method. International Journal of Technology, 13(1), 58–68.
Sun, Y., Younis, I., Zhang, Y., & Zhou, H. 2023. Optimizing the quality control of multivariate processes under an improved Mahalanobis–Taguchi system. Quality Engineering, 35(3), 413–429.
Yung, K. C., Choy, H. S., Xiao, T., & Cai, Z. 2021. UV laser cutting of beech plywood. International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 112(3–4), 925–947.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Helena Sitorus, Reni Masrida, Satini (Author)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
