STRATEGI PERENCANAAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DIGITALPARKING SENSOR DENGAN METODE ECONOMIC ORDERQUANTITY (EOQ) MELALUI FORECASTING DI PT. WJI

Authors

  • Ratna Suminar S Teknik Industri, Teknik, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya Author
  • Helena Sitorus Teknik Industri, Teknik, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya Author
  • Denny Siregar Teknik Industri, Teknik, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya Author
  • Khoirul Umam Teknik Industri, Teknik, Universitas Bhayangkara Jakarta Raya Author

Keywords:

EOQ; Forecasting; TIC; ROP.

Abstract

Era pandemi Covid-19 mempengaruhi hasil produksi dan proses kerja seluruh industri.Perusahaan ditantang untuk beradaptasi secara cepat terhadap situasi yang tidak terkendali, sepertimelakukan efisiensi pengendalian pada persediaan bahan baku. Bagi perusahaan aksesoriselektronik untuk otomotif dalam kondisi demikian perlu mengkaji ulang perencanaan danpengendalian bahan baku agar lebih optimal. Penelitian ini dilakukan dengan studi perbandinganantara metode Economic Order Quantity dan metode konvensional perusahaan. Tujuan dariperbandingan ini yaitu mendapatkan metode terbaik dalam melakukan perencanaan persediaanbahan baku Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa untuk meramalkan permintaan digunakanmodel ARIMA terbaiknya yaitu (0,1,0) (0,1,0). Metode perencanaan persediaan bahan baku yanglebih baik adalah metode EOQ dibandingkan dengan metode konvensional. Hal in ditunjukkan denganTotal Inventory Cost (TIC) pada metode EOQ lebih kecil dibandingkan metode konvensioanl. MetodeEOQ menurunkan Total Inventory Cost pada metode konvensional sebesar 89%.

References

Adam, G., & Imaroh, T. S. (2019). Comparison

of Effectiveness Inventory Control of EOQ

Method with Company Method in Steel

Material Fabrication Krakatau Posco.

Dinasti International Journal of Education

Management And Social

Science, Vol.1(2), 124-137

Agarwal, S. (2014). Economic Order Quantity

Model : A Review in VRSD. International

Journal of Mechanical, Civil, Automobile

and Production Engineering, Vol. IV(XII),

233–236.

Benhamida, F. Z., Kaddouri, O., Ouhrouche,

T., Benaichouche, M., Casado-Mansilla,

D., & Diego, L. (2021). Demand

Forecasting Tool for Inventory Control

Smart Systems. Journal of

Communications Software and Systems,

Vol. 17(2), 185–196.

Fithri, P., Hasan, A., & Asri, F. M. (2019).

Analysis of Inventory Control by Using

Economic Order Quantity Model – A Case

Study in PT Semen Padang. Jurnal

Optimasi Sistem Industri, Vol. 18(2), 116–

124.

Goltsos, T. E., Syntetos, A. A., Glock, C. H., &

Ioannou, G. (2022). Inventory –

Forecasting : Mind The Gap. European

Journal of Operational Research, Vol.

299(2), 397–419

John-Eke, E. C., & Eke, J. K. (2020). Strategic

Planning and Crisis Management Styles

in Organizations: A Review of Related

Literature. Journal of Strategic

Management, Vol. 5(1), 36–46.

Nemtajela, N., & Mbohwa, C. (2016). Inventory

Management Models and Their Effects on

Uncertain Demand. Conference: IEEE

International Conference on Industrial

Engineering and Engineering

Management (IEEM), 978(1), 1046-1049.

https://Doi.Org/10.1109/IEEM.2016.77980

37

Rosihan, R. I., Paduloh, P., & Sulaeman, D.

(2021). Implementation of Collaborative

Planning, Forecasting, and

Replenishment (CPFR) to Reduce

Bullwhip Effect in PT. XYZ. Prosiding of

SNAST, 2(1), 1–8.

Ruauw, E. (2011). Pengendalian Persediaan

Bahan Baku (Contoh Pengendalian pada

Usaha Grenda Bakery Lianli. ASE, Vol.

7(1), 1-11

Sgarbossa, F. (2021). Advances in Spare

Parts Classification and Forecasting for

Inventory Control IFAC Papersonline, Vol.

54(1), 982–987.

Susanto, R. (2018). Raw Material Inventory

Control Analysis With Economic Order

Quantity Method. IOP Conference Series:

Materials Science and Engineering,

International Conference on Informatics,

Engineering, Science and Technology

(INCITEST), 407(1)

https://Doi.Org/10.1088/1757-

899X/407/1/012070

Downloads

Published

2026-01-06