EVALUASI KINERJA CODEC CITRA MEDIS BERBASIS WAVELATDAN ENTROPY CODING
Keywords:
DWT; Kompresi Citra Medis; Entropy Coding.Abstract
Salah satu bidang yang memanfaatkan data citra adalah di bidang medis,karena citra medismemiliki peranan yang sangat penting dalam dunia medis saat ini., biasanya citra medis membutuhkanpenyimpanan yang cukup besar pada komputer dan bertujuan untuk melakukan kompresi pada citramedis menggunakan discrete wavelet transform (DWT) dan entropy coding (Huffman dan Arithmetic).Lima jenis codec yaitu Coiflet, Symlet, Daubechies, Biorthogonla dan Dmeyer digunakan dalampenelitian ini membandingkan PSNR. Penelitian ini menggunakan nilai threshold 5. Percobaan yangdilakukan menggunakan citra medis yang mewakili jenis citra hasil CT-Scan dan MRI sebagai datatesting. Penelitian ini menunjukkan bahwa codec Haar/Daubhecies1, Symlet1 dan Biorthogonal1memberikan hasil yang lebih baik dalam hal kualitas citra (PSNR).
References
Abdul Kadir & Adhi Susanto. 2012. Teori dan
Aplikasi Pengolahan Citra, Penerbit Andi
Yogyakarta
Agrawal, J.P. & Vijay. R. 2012. Wavelet
compression of CT medical images.
International Journal of Scientific Research
Engineering & Technology, 1(3), 045-051.
Anwar,K.,Sugiharto,A.&Sasongko,P.S.(2008).
Kompresi citra medis menggunakan
discrete wavelet transform (DWT) dan
embedded zerotree wavelet (EZW). Jurnal
Matematika UNDIP, 11(2), 73-77.
Arief Budiman. 2013. Kompresi Citra Medis
Menggunakan Metode Wavelet. Agri-tek
Volume 14 Nomor 2 September 2013.
Bairagi, V. K. & Sapkal, A. M. (2013). ROIbased DICOM image compression for
telemedicine. Sādhanā, 38(1), 123–131.
Chakraborty, D. & Banerjee, S. 2011. Efficient
lossless colour image compression using
run length encoding and special character
replacement. International Journal on
Computer Science and Engineering, 3(7),
2719-2725.
I Made Ari Di Suta Atmaja. 2018. Kompresi Citra
Medis menggunakan Packet Wavelet
Transform dan Run Length Encoding.
Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri
Bali
Ji-Sang Bae, Oh-Young Lee, Jong-Ok Kim.
2013. Image Interpolation Using Gabor
Filter. School of Electrical Engineering
Korea University, Seoul, Korea.
K. Gopi, T.R. Shri, “Medical Image
Compression Using Wavelet,” IOSR
Journal of VLSI and Signal Processing
(IOSR-JVSP), vol. 2 no. 4, pp
01-06, May-Jun. 2013.
Kumar, E. P. & Sumithra, M. G. (2013). Medical
image compression using integer multi
wavelets transform for telemedicine
applications. International Journal Of
Engineering And Computer Science, 2(5),
1663-1669.
Prasetyo, Cahyo Hendi and , Ratnasari N R, .
and , Muhammad Kusban, . (2013)
Kompresi Citra dengan Metode Arithmetic
Coding dalam Kawasan Entropy Coding.
Diploma thesis, Universitas
Muhammadiyah Surakarta.
Ramesh, S.M., & Shanmugam, A. (2010).
Medical image compression using wavelet
Decomposition for prediction method.
International Journal of Computer Science
and Information Security, 7(1), 262-265.
Randy Hamzah Hardianto, Ledya Novamizanti,
Anggunmeka Luhur Prasasti. 2017 Implementasi dan Analisis Kompresi
Hybrid pada Citra Medis Digital Hasil
Rontgen Kanker Payudara, Prodi Teknik
Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro,
Universitas Telkom.
R.H. Sianipar, Herry.S.Mangiri, I.K.Wiryajati.
MATLAB untuk Pemrosesan Citra Digital,
Penerbit INFORMATIKA Bandung
Ruchika, Singh, M. & Singh, A. R. 2012.
Compression of medical images using
wavelet transforms. International Journal
of Soft Computing and Engineering, 2(2),
339-34.
Ulfa L. & Salsabila, N. H. 2017. Penggunaan
metode run length encoding untuk
kompresi data. Seminar Matematika dan
Pendidikan Matematika UNY. 273-280.
Xiaofeng Wu, Shigang Hu, Zhiming Li, Zhijun
Tang, Jin Li, Jin Zhao. 2014. Comparisons
of Threshold EZW and SPIHT Wavelets
Based Image Compression Methods.
School of Information Science and
Engineering, University of Jinan, Jinan
250022, China, pp. 1895-1905
